Checklist para conformidade com a LGPD

Alcançar a conformidade com a LGPD é um projeto dinâmico, é uma jornada ao invés da busca de um destino. Você deve executar auditorias internas periódicas, atualizar seus processos de proteção de dados, treinar e conscientizar sua equipe, realizar testes de segurança de informações, entre muitas outras atividades.

Aqui está um checklist, que não tem o intuito de abranger todos as atividades necessárias, mas de lembrá-lo dos principais trabalhos que você deve executar para estar em conformidade com a LGPD:

Privacy by Design – User Journey Map

User Journey Map that incorporates the Privacy by Design aspect at each stage of the journey. It aims to promote a brainstorm of ideas to improve the user’s privacy experience, applying the principles of Privacy by Design: “Respect for user privacy” and “Visibility and transparency”. In the end, the complete documentation becomes an organizational measure of “Privacy embedded into design”.

Modelo de Política de Cookies na LGPD [Completo]

Criar uma Política de Cookies pode ser algo muito nebuloso para quem não entende muito sobre tecnologia.

Isso porque sua elaboração exige um conhecimento um pouco mais aprofundado sobre Cookies e sobre a parte técnica de sites e aplicações.

Para os advogados e profissionais do Direito, essa pode ser uma grande dificuldade, sobretudo com a entrada em vigor da LGPD.

Por esse motivo, a equipe Legalcloud elaborou um modelo de Política de Cookies completo e adaptado à LGPD para você.

Embratel anuncia serviço para pequenas e médias empresas se adaptarem à Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais

Embratel lança essa semana o serviço de consultoria de segurança Quick Assessment LGPD para auxiliar pequenas e médias empresas no atendimento à Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). A oferta visa apoiar o mercado empresarial a lidar com as novas determinações obrigatórias para gestão de dados pessoais de clientes, fornecedores e colaboradores, orientando companhias para atender a nova legislação.  

Opice Blum lança cartilha com principais conceitos da LGPD em 16 infográficos

O Opice Blum, Bruno, Abrusio e Vainzof Advogados Associados acaba de lançar a cartilha “LGPD em 16 infográficos”, que apresenta os principais conceitos da Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais de forma didática e visual.

A LGPD em um giro

A Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) traz transformações importantes para o país no que se refere à privacidade do indivíduo. E, para que não haja confusão, a lei traz logo de cara o que são dados pessoais, define que há alguns desses dados sujeitos a cuidados ainda mais específicos, como os sensíveis e os sobre crianças e adolescentes, e que dados tratados tanto nos meios físicos como nos digitais estão sujeitos à regulação. A LGPD é bastante rica, tratando desde a definição de conceitos até a sugestão de práticas que devem ser adotadas para evitar falhas se segurança, como o vazamento de dados.

Soluções ajudam empresas a se adequarem a nova LGPD

De um modo geral, em um primeiro momento, é preciso entender como está a jornada de preparação do mercado brasileiro para a entrada da nova lei. Pensando nisso, a Associação Brasileira das Empresas de Software (ABES), em parceria com a Consultoria EY, desenvolveu uma ferramenta para auxiliar empresas a verificarem seu nível de adequação. 

LGPD Model Canvas – Mapeamento de dados ágil

O mapeamento de dados é um dos pilares fundamentais da LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados). Esse processo pode ser ágil, colaborativo e eficaz! Para apresentar esta visão falaremos de um framework chamado LGPD Model Canvas, que utiliza Métodos Ágeis para inserir a privacidade e proteção de dados na cultura da sua empresa.

IBM Research releases differential privacy library that works with machine learning

Differential privacy has become an integral way for data scientists to learn from the majority of their data while simultaneously ensuring that those results do not allow any individual’s data to be distinguished or re-identified. To help more researchers with their work, IBM released the open-source Differential Privacy Library. The library “boasts a suite of tools for machine learning and data analytics tasks, all with built-in privacy guarantees,” according to Naoise Holohan, a research staff member on IBM Research Europe’s privacy and security team.